技术创新的快速发展带来了新的学科和研究领域的产生。随着越来越多地使用机器和自动化来执行困难的任务或解决复杂的问题，人工智能已经崭露头角。大学和学院现在提供的这方面的课程和学位比以往任何时候都多。如果你有兴趣了解更多关于人工智能是什么，对人工智能感兴趣，或者希望研究人工智能，那幺请继续阅读，这绝对适合你。
什么是人工智能?
让我们从更深入地研究什么是人工智能开始。它是一个相当广泛的学科，属于计算机科学和工程的保护伞下。人工智能旨在开发能够适应和调整不同输入集的代码、系统和机器，并显示出学习和执行与人类相关的操作的能力。
你现在可能正在想象好莱坞电影中的超智能机器人，然而，人工智能系统并不需要采取这种形式。重点是如何解释数据，通常是实时的，然后通过复杂的算法执行，以产生动态动作。人工智能通常与机器学习密切相关，目的是让系统做出更精细、更准确的决策。这项技术有各种各样的应用，从运输到医学。
了解更多关于英国一些提供该领域资格证书的一流大学的信息:
- 伦敦帝国理工学院
- 华威大学
- 布里斯托大学
- 格拉斯哥大学
- 南安普顿大学
人工智能学位的入学条件是什么?
为了获得人工智能学位的录取，你需要能够勾选几个框。在大多数情况下，在本科阶段，人工智能与计算机科学一起作为学士学位资格的一部分进行研究。入职条件通常包括:
- 高分:数学或物理科学的高分
- 较高的综合学业平均成绩(SAT +/- 1100或GPA最低2.3)
- 国际文凭至少32分
- 雅思总分6.5分(单项不低于6.0分)或同等成绩
如果你已经完成了数学、计算机科学、物理科学或工程等相关学科的本科学位，那幺你可能想申请人工智能的硕士学位。如果是这种情况，你需要有一个一流的(杰出的)学位或至少2:1的学位，学术平均水平高。
请记住，你也可以参加基础课程或硕士预科课程，为你获得该学科的学位做准备。这包括会前英语课程，如果你一开始没有达到入学要求，那幺你可以满足英语语言要求。
想去加拿大留学吗?以下是一些提供人工智能领域学位的顶尖大学:
- 阿尔伯塔大学
- 多伦多大学
- 西方的大学
- 卡尔顿大学
人工智能学位的课程是什么样的?
如果你正在攻读计算机科学和人工智能的本科学士学位，那幺你将会接触到一些关键领域。一般来说，你会得到一套必修模块的课程，可能包括:
- 人类语言和逻辑
- 算法原理
- 软件工程基础
- 数学
- 计算理论
- 编程
- 应用进程开发
- 人工智能的基础
随着你在学位课程中的进步，你将需要熟悉和学习更复杂的概念，包括系统编程、软件工程、安全网络、数据库和各种编程语言。当你到达学位的第三年，有了基础，你将能够专注于一个真正吸引你注意力的人工智能领域，有一些选修模块，比如:
- 机器学习
- 计算机视觉
- 高级编程
- 人机接口
- 专业的网络
- 先进的图形
读硕士学位怎么样?
如果你已经完成了相关学科的本科学位或人工智能学士学位，并决定攻读该学科的硕士学位，你将学习和获得高度专业化领域的知识。对于一个人工智能硕士学位，你通常会有核心模块和选修模块的组合，并结合一个小组项目和研究论文。也可能有以实验室为基础的评估和考试。你可能会发现自己钻研的领域包括:
- 符号人工智能
- 软件工程实践
- 人工智能中的伦理和隐私
- 概率的编程
- 性能工程
- 量子计算
- 逻辑和学习
- 知识表示
- 数据挖掘
- Cryptocurrency
- 模式识别
以下是你可以在澳大利亚攻读学位的一些地方:
- 澳大利亚国立大学
- 悉尼大学
- 新南威尔士大学
- 昆士兰大学
- 悉尼科技大学
完成一个人工智能学位需要多长时间?
计算机科学和人工智能的理学士学位需要三年的时间才能完成，你可以选择在随后的一年里攻读该学科的荣誉学位。如果你继续攻读硕士学位，如果你是全日制的，你必须留出一年的时间，而非全日制的学位需要你两年的时间才能完成。
人工智能专业毕业生的职业前景如何?
作为一名人工智能专业的毕业生，你将能够在各种各样的环境中应用你的资格证书，这些环境都有很大的需求。由于人工智能是一个与stem相关的领域，这也可以提高你在美国、英国和加拿大等国家申请学习后工作签证/许可时成功的机会。
你最终可能从事的职业和角色包括:
- 数据分析师
- 用户体验管理
- 语言处理工程师
- 研究员
- 软件工程师
- 系统工程师
- 机器人
- 机器学习工程师
- 信息架构师
由于你可能从事的角色和职位数量不同，很难估计你期望获得的薪水类型，然而，拥有硕士学位的毕业生平均工资在35,000英镑左右，拥有学士学位的毕业生平均工资在26,000英镑到30,000英镑之间。然而，这在很大程度上取决于你的专业领域。
有了这些研究人工智能的新知识，你将能够更好地决定是否适合你。你可能还会发现我们的海外硕士学位学习指南很有帮助，值得一看我们对学习计算机科学和工程学位的期望。
随着技术的不断发展，专业学习和研究领域也在不断发展。近年来，人工智能以其广泛的应用范围获得了突出的地位，并受到国际学生的欢迎。探索原因。
