英国的数据科学与数据分析学位
在英国学习数据科学
数据科学学位是一门跨学科课程，它结合了计算机科学、统计学和特定学科知识的元素，从数据中提取见解和知识。数据科学模块通常包括统计、编程、数据可视化、机器学习、数据库和特定领域的主题，如金融、医疗保健或社会科学。数据科学学位的目标是为学生在数据分析、数据管理、机器学习和数据驱动决策等领域的职业生涯做好准备。
数据科学的研究生学位意味着更高的教育标准，在世界范围内受到重视的资格，以及高毕业生就业能力。
英国数据科学排名最高的大学包括华威大学(University of Warwick)，该校提供数据科学专业硕士学位，如行为与数据科学(MSc)。你可以在英国学习的其他数据科学专业课程有伦敦帝国理工学院提供的数据科学理学硕士(统计学)和利物浦大学提供的数据科学和人工智能理学硕士。
在英国学习数据分析
数据分析学位教授学生分析、解释和可视化数据的技能和知识。这可能包括统计学、数据可视化、机器学习、数据管理和编程等主题。数据分析学位旨在为毕业生在商业、金融、医疗、营销和技术等领域的职业生涯做好准备。
学生将获得统计和概率的基本标准应用原理的良好知识，以及应用数据科学的实践技能。有抱负的人可以学习数据分析的常规硕士学位或专业课程，如伦敦帝国理工学院的商业分析硕士学位或利兹大学的高级计算机科学(数据分析)。这两所大学都是英国数据分析专业排名前五的大学。
数据分析vs数据科学薪资预期
数据科学
经验丰富且有动力的数据科学毕业生的平均期望薪资为:
- 数据科学家:每年12万到18万美元
- 机器学习工程师:每年12万到18万美元
- 数据工程师:每年12万到18万美元
- 商业智能分析师:年薪7.5万至12万美元
- 数据分析师:每年6万至10万美元
数据分析
经验丰富且有动力的数据分析专业毕业生的平均期望薪资为:
- 数据分析师:每年6万至10万美元
- 商业智能分析师:年薪7.5万至12万美元
- 数据科学家:每年12万到18万美元
- 数据工程师:每年12万到18万美元
- 机器学习工程师:每年12万到18万美元
在英国学习数据分析或数据科学
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数据分析和数据科学学位都侧重于分析和解释数据，但两者之间存在一些关键区别。
数据分析学位侧重于数据分析，以得出见解并做出数据驱动的决策。英国数据分析学位涵盖统计技术和数据可视化，但可能不会像数据科学学位那样深入研究机器学习和人工智能。
数据科学学位结合了计算机科学，统计学和特定领域知识的元素，从数据中提取见解。英国的数据科学学位涵盖了机器学习、数据可视化和数据库等主题，并且通常更强调Python和R等编程语言的使用。
你是否希望成为一名数据分析师或数据科学家将取决于你的职业目标和你希望获得的具体技能和知识。了解更多关于数据科学和分析差异的信息，或今天就与SI-UK London预约免费咨询，开始您的英国大学申请。
